Le guide « Évaluer à l’ère des IA : un guide de réflexion » a été conçu en conformité avec l’énoncé de principe de l’Université de Sherbrooke en matière d’Intelligence artificielle. Il vise à accompagner le personnel universitaire dans une réflexion approfondie sur l’usage de l’IA, tout en assurant le respect des valeurs académiques et éthiques.
Apprivoiser ou combattre l’IA : Réflexions sur l’évaluation universitaire à l’ère de l’IA
L’Intelligence artificielle (IA) bouleverse de nombreux domaines, et l’enseignement universitaire n’y fait pas exception. Plus particulièrement, l’impact de l’IA sur les pratiques d’évaluation soulève des questions essentielles pour le personnel enseignant et d’encadrement. Face à cette nouvelle réalité, un choix s’impose : faut-il combattre l’IA comme un dragon menaçant ou l’apprivoiser pour en faire un allié prudent ?
Combattre ou apprivoiser : deux approches contrastées
Sous la métaphore du « dragon de l’IA », deux attitudes se dessinent. La première consiste à combattre ou fuir l’IA, en renforçant les mesures de surveillance et en limitant l’usage des outils d’IA dans les évaluations. Cette approche vise à préserver l’intégrité académique et à éviter que les technologies d’IA ne faussent les processus d’apprentissage et d’évaluation.
La seconde approche prône l’apprivoisement prudent de l’IA. Il s’agit ici d’intégrer intelligemment ces technologies dans les pratiques évaluatives, en reconnaissant leur potentiel pour enrichir les expériences d’apprentissage et développer de nouvelles compétences. Cette voie implique une adaptation des méthodes d’évaluation afin d’encourager la pensée critique, la créativité et la capacité à travailler avec l’IA de manière éthique.
Pistes de réflexion pour une intégration responsable de l’IA
Le guide propose plusieurs pistes pour nourrir la réflexion autour de ces deux postures :
- Redéfinir les critères d’évaluation : Comment adapter les attentes pour évaluer des compétences que l’IA ne peut remplacer, comme l’analyse critique ou la résolution de problèmes complexes ?
- Transparence et éthique : Comment encadrer l’utilisation de l’IA par les étudiant·es de manière éthique et transparente ?
- Innovation pédagogique : Quelles nouvelles formes d’évaluation peuvent tirer parti des capacités de l’IA pour enrichir l’expérience d’apprentissage ?
Que vous choisissiez de combattre ou d’apprivoiser l’IA, ce guide vous invite à explorer les enjeux et à repenser vos pratiques évaluatives à la lumière des transformations technologiques en cours.
Lez, A., Dubé, E. et Beaulieu, M. (2023). Évaluer à l’ère des IA : un guide de réflexion. Service de soutien à la formation, Université de Sherbrooke.
