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Lecture: Numérique, IA et métiers de l’encadrement : des compétences professionnelles en émergence
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Ludomag > Blog > ACTEURS DE L'ÉDUCATION > Éducation nationale > Numérique, IA et métiers de l’encadrement : des compétences professionnelles en émergence
Éducation nationale

Numérique, IA et métiers de l’encadrement : des compétences professionnelles en émergence

Cette table ronde avait pour objectif de mettre en lumière l'intérêt croissant des cadres de l’Éducation nationale pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans leurs métiers. Les participants ont partagé leurs expériences et leurs visions sur ses potentiels et ses limites. 

rédaction
Dernière mise à jou 04/09/2024 à 10:52 AM
rédaction
Publié 11 septembre 2024
1.4k Vues
10 min de lecture
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Cette table ronde avait pour objectif de mettre en lumière l’intérêt croissant des cadres de l’Éducation nationale pour l’intégration de l’intelligence artificielle dans leurs métiers. Les participants ont partagé leurs expériences et leurs visions sur ses potentiels et ses limites. 

Intervenants : Sabrina Caliaros (DRANE région Académique Occitanie), Cyril Mollera (IA-IPR maths et NSI), Dominique Quéré (chargé de mission à l’IH2EF, institut de formation des cadres de l’EN).
Animateur : Ludovic Delorme (directeur adjoint de la DRANE Occitanie).

L’IA, un outil au service des cadres éducatifs

Automatisation des tâches et gain de productivité

Les cadres éducatifs utilisent déjà l’IA générative pour automatiser un grand nombre de tâches administratives, telles que la rédaction de notes, la synthèse de documents ou encore la création de présentations. Cette automatisation leur permet de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée, comme l’accompagnement des équipes pédagogiques ou la conception de projets.

Les différents témoignages mettent en avant plusieurs utilisations concrètes et efficaces de l’IA générative :

  • L’aide à la rédaction en surmontant le « blocage de l’écrivain », en générant des idées, des introductions ou des paragraphes entiers.
  • L’amélioration de la qualité des textes en suggérant des reformulations, des arguments plus solides ou des structures de phrases plus efficaces.
  • La rédaction des courriels en proposant des modèles adaptés à différentes situations (invitations, demandes d’informations, etc.).
  • La synthèse de documents en résumant rapidement de longs documents (rapports, articles, etc.), en identifiant les points clés et en facilitant la compréhension globale.
  • La création de supports visuels en générant des images pour illustrer des présentations, sans avoir recours à des banques d’images payantes.
  • L’organisation de l’information en structurant et hiérarchisant les informations contenues dans de nombreux documents.

Au-delà de la rédaction et de la synthèse, l’IA est aussi un outil précieux pour le traitement de données. Elle peut être utilisée pour visualiser des données complexes grâce à des langages de programmation spécialisés. De plus, elle permet d’anonymiser des documents contenant des informations sensibles, pour permettre des analyses statistiques tout en respectant les données personnelles des individus.

Les principaux avantages soulignés sont le gain de temps et d’efficacité, la stimulation de la créativité et l’amélioration de la qualité des travaux.

Les limites et précautions d’emploi mentionnées sont la nécessité d’une relecture critique, les risques de biais et l’importance du jugement humain. L’IA est un outil complémentaire qui ne peut remplacer l’expertise et la créativité humaines. En somme l’IA peut devenir un véritable assistant pour les professionnels, en les aidant à optimiser leur travail et à améliorer la qualité de leurs productions mais il y a toujours besoin d’une connaissance préalable pour pouvoir ensuite mettre un peu de distance vis-à-vis du résultat produit par l’IA. 

Amélioration de la formation des cadres

L’IH2EF a développé des outils de formation pour améliorer les compétences en communication. En intégrant des ressources augmentées par l’IA, notamment par le biais de la réalité virtuelle, les cadres peuvent s’entraîner dans des situations proches de la réalité, pour des entretiens individuels avec des enseignants par exemple. Ce dispositif permet de développer des compétences essentielles telles que la communication bienveillante et la gestion des relations professionnelles, contribuant ainsi à une formation plus moderne et efficace, inspirée par des pratiques similaires dans d’autres secteurs comme la police et la SNCF.

L’IA permet également d’automatiser la veille scientifique, offrant ainsi aux cadres une meilleure compréhension de l’environnement éducatif en constante évolution. Effectuer une veille scientifique et informationnelle efficace dans le domaine éducatif est une tâche devenue essentielle mais difficile à accomplir manuellement. L’IA peut automatiser cette veille en optimisant les flux d’informations, tels que les flux RSS, en rendant les ressources plus accessibles et pertinentes pour les besoins spécifiques de chacun. Cela permet aux cadres de se tenir informés des évolutions et réformes fréquentes du système éducatif, facilitant ainsi le lancement de nouveaux projets.

Le pilotage par la donnée : un enjeu central

Analyse de données et prise de décision

Les données éducatives sont une mine d’or pour gérer un établissement et améliorer la qualité de l’enseignement. L’IA permet d’analyser de grands volumes de données pour identifier les inégalités, les facteurs de réussite et les besoins spécifiques des élèves. Ces analyses permettent ainsi aux décideurs d’adapter leurs politiques et leurs pratiques.

À l’IH2EF, des modules de formation sont développés pour utiliser l’intelligence artificielle comme un outil de soutien au pilotage stratégique des établissements. L’objectif est de permettre aux chefs d’établissement de réduire et de transformer la masse de données disponibles en informations utiles et exploitables à leur niveau. Cette approche vise à renforcer l’autonomie et la responsabilité des chefs d’établissement, en leur donnant la capacité de traiter eux-mêmes les données nécessaires pour collaborer efficacement avec leurs équipes, tout en explorant l’impact de l’IA sur leurs métiers.

Prédiction et prévention du décrochage scolaire

Les participants ont évoqué un projet visant à développer des indicateurs prédictifs du décrochage scolaire. Cet outil permettrait d’identifier les élèves les plus à risque et de mettre en place des mesures de soutien personnalisées.

Ils essayent de développer un outil utilisant l’intelligence artificielle pour identifier les élèves susceptibles de décrocher. En analysant un large éventail de données scolaires, ils espèrent détecter les premiers signes de difficulté et ainsi proposer un accompagnement personnalisé à ces élèves. Bien qu’ils aient déjà obtenu des résultats prometteurs, ce projet est encore en cours de développement. Ils rencontrent notamment des difficultés liées à la qualité et à la disponibilité des données, ainsi qu’à la complexité des modèles d’intelligence artificielle. Néanmoins, ils sont convaincus que cet outil, une fois finalisé, pourrait contribuer à améliorer la réussite scolaire de tous les élèves. 
L’objectif de ce type de projet est de mieux piloter les sujets qui les occupent, en favorisant non pas un pilotage par la donnée, mais un pilotage avec la donnée, ce qui est différent.

L’IA au service de la gestion des ressources humaines

Automatisation des tâches RH

L’IA peut automatiser certaines tâches de gestion des ressources humaines, comme le tri des candidatures ou la gestion des courriels mais il faut bien réfléchir sur ces utilisations dans les ressources humaines au sein de l’éducation. En effet, il existe des préoccupations quant à son rôle dans des domaines plus sensibles, comme le recrutement ou l’évaluation du personnel. Si l’IA peut offrir un soutien technique, il est crucial de maintenir une approche centrée sur l’humain, en particulier dans les métiers de l’enseignement, où les relations et les valeurs restent essentielles. La prudence est donc de mise pour éviter un recours excessif à l’IA, tout en reconnaissant ses avantages potentiels.
Néanmoins, un gain de temps sur des tâches adaptées permettrait aux services RH de se concentrer sur des missions plus stratégiques, comme le recrutement de profils spécifiques ou le développement des compétences des personnels.

Enjeux éthiques et limites de l’IA

L’usage de l’intelligence artificielle en ressources humaines soulève des questions éthiques majeures, notamment en matière de recrutement et d’évaluation des personnels. Si elle peut aider à automatiser certaines tâches répétitives, il existe des préoccupations quant à la déshumanisation des processus décisionnels, la crainte que l’IA remplace l’humain ou prenne des décisions critiques pose des défis éthiques, politiques et professionnels. De plus, l’opacité des algorithmes et les biais potentiels rendent nécessaires une vigilance accrue et une réflexion approfondie pour garantir que l’humain reste au cœur des métiers de l’éducation.

Conclusion : une transformation en profondeur de l’éducation

Malgré de nombreuses précautions oratoires minimisant leur enthousiasme et l’ampleur des usages de l’IA par les cadres, on a bien senti en écoutant cette table ronde que l’intérêt est vif, les usages déjà très présents et les pistes nouvelles explorées avec motivation. L’intégration de l’IA dans l’Éducation nationale ouvre de nouvelles perspectives pour améliorer l’efficacité, la qualité et l’équité de l’enseignement. 
Cependant, chacun est bien conscient que cette transformation doit se faire de manière réfléchie, en tenant compte des enjeux éthiques et en privilégiant une approche humaine centrée avant tout sur les besoins des élèves et les bonnes conditions de travail des personnels. 


Cette synthèse a été rédigée par Stéphanie de Vanssay en association honnête avec l’IA via les outils Dicte.AI, ChatGPT-4o, Perplexity et Gemini 

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