L’intelligence artificielle générative s’impose progressivement dans le paysage éducatif. Si de nombreux débats portent sur ses usages par les élèves, son potentiel comme outil d’accompagnement des enseignants dans la préparation des cours reste encore largement à explorer.
C’est précisément cette dimension qui sera au cœur de l’ExplorCamp « L’IA comme assistant de conception pédagogique : scénariser, structurer et différencier du collège à l’université », présenté par Tania Kuster lors de LUDOVIA#23, l’Université d’été du numérique éducatif qui se tiendra du 24 au 27 août 2026 à Ax-les-Thermes, en Ariège.
À travers des retours d’expérimentations menées en collège, à l’université et dans l’enseignement supérieur, cet atelier montrera comment les intelligences artificielles génératives peuvent accompagner les enseignants dans la conception de séquences pédagogiques tout en préservant la place centrale de leur expertise professionnelle.
Concevoir des séquences : une activité essentielle mais chronophage
La préparation des enseignements constitue l’une des missions fondamentales du métier enseignant. Concevoir une séquence pédagogique implique de définir des objectifs d’apprentissage, de structurer une progression cohérente, de sélectionner des supports pertinents, de construire des activités adaptées et de tenir compte de l’hétérogénéité des apprenants.
Dans certaines disciplines, comme les langues vivantes, cette tâche se complexifie encore avec la nécessité d’articuler les activités autour de référentiels précis tels que le Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL), tout en intégrant les différentes compétences de compréhension, de production, d’interaction et de médiation.
Face à ces exigences, les enseignants sont souvent confrontés à un double défi : maintenir un haut niveau d’exigence pédagogique tout en faisant face à un temps de préparation limité.
L’émergence des intelligences artificielles génératives ouvre alors de nouvelles perspectives. Mais une question demeure : comment utiliser ces outils pour soutenir le travail de conception sans déléguer les choix pédagogiques fondamentaux à la machine ?
L’IA comme partenaire de réflexion pédagogique
L’atelier défendra une approche dans laquelle l’intelligence artificielle n’est pas envisagée comme un substitut à l’enseignant, mais comme un assistant de conception capable d’accompagner certaines étapes du travail pédagogique.
À partir de consignes précises, les outils d’IA générative peuvent proposer des structures de séquences, élaborer des progressions, suggérer des activités ou encore générer des variantes adaptées à différents niveaux de maîtrise.
Cette capacité permet aux enseignants d’explorer rapidement plusieurs scénarios pédagogiques, de comparer différentes approches et d’enrichir leurs pratiques.
Dans le cadre de l’enseignement des langues, l’IA peut par exemple contribuer à construire des parcours adaptés à différents niveaux du CECRL, proposer des tâches de compréhension ou de production variées, ou encore faciliter la mise en œuvre de dispositifs hybrides associant présentiel et distanciel.
L’enjeu n’est pas de produire automatiquement des contenus prêts à l’emploi, mais d’offrir un point d’appui permettant à l’enseignant de consacrer davantage de temps à l’analyse des besoins des apprenants et à l’ajustement pédagogique.
Différencier plus facilement les apprentissages
L’un des apports les plus significatifs observés lors des expérimentations concerne la différenciation pédagogique.
Adapter une activité à plusieurs niveaux de compétence représente souvent un travail conséquent pour les enseignants. Les outils d’IA permettent aujourd’hui de générer rapidement différentes versions d’une même tâche en fonction des objectifs visés ou du niveau des apprenants.
Cette possibilité facilite la prise en compte de l’hétérogénéité des classes et favorise la mise en place de parcours plus personnalisés.
Les enseignants peuvent ainsi proposer des activités mieux ciblées, tout en conservant une cohérence globale dans leur progression pédagogique.
La qualité des prompts, une compétence clé
Les expérimentations menées montrent toutefois que la pertinence des résultats dépend largement de la qualité des consignes fournies à l’intelligence artificielle.
L’écriture de prompts devient alors une compétence professionnelle à part entière. Plus les demandes formulées à l’IA sont précises, contextualisées et didactiquement construites, plus les propositions générées sont pertinentes.
Cette réalité rappelle que l’intelligence artificielle reste dépendante de l’expertise humaine. Les contenus produits doivent être relus, analysés, adaptés et contextualisés afin de répondre aux besoins réels des apprenants.
L’atelier accordera ainsi une place importante à cette question en présentant des exemples concrets de prompts et les effets qu’ils produisent sur la qualité des scénarios pédagogiques générés.
Une réflexion au cœur des enjeux de LUDOVIA#23
Le thème de cette édition, « Intelligences Artificielles & Datas en classe et pour les établissements », trouve dans cet ExplorCamp une illustration particulièrement concrète.
L’atelier s’intéresse à l’usage de l’IA non pas directement dans la classe, mais dans une phase souvent invisible du travail enseignant : la conception des apprentissages.
Il interrogera également les enjeux de mutualisation des ressources et des données pédagogiques, notamment à travers le partage de prompts, de scénarios et de modèles de séquences au sein des équipes éducatives.
Cette réflexion s’inscrit plus largement dans une démarche de développement d’une culture numérique professionnelle permettant aux enseignants de s’approprier ces nouveaux outils de manière éclairée et responsable.
Des expérimentations du collège à l’université
Les usages présentés s’appuient sur des expérimentations menées dans différents contextes d’enseignement, notamment en allemand, au collège, à l’université et dans des formations de type Sciences Po.
Ces travaux ont permis d’explorer l’apport de l’intelligence artificielle dans des situations variées : enseignement présentiel, dispositifs hybrides, formation à distance asynchrone ou préparation à des tâches complexes d’expression orale, écrite ou de médiation.
Les retours d’expérience mettent en évidence plusieurs bénéfices : gain de temps dans la structuration des séquences, diversification des activités proposées et amélioration de la différenciation pédagogique.
Ils soulignent également la nécessité d’accompagner les enseignants dans le développement de nouvelles compétences liées à l’usage critique de l’IA.
À travers des exemples concrets et directement transférables, cet ExplorCamp proposera aux participants des pistes pour intégrer l’intelligence artificielle dans leur propre démarche de conception pédagogique, tout en réaffirmant le rôle central de l’enseignant comme architecte des apprentissages.
Une invitation à repenser la relation entre expertise pédagogique et intelligence artificielle, au service d’une école plus adaptable, plus créative et plus attentive aux besoins de chaque apprenant.
Tania Kuster interviendra le mardi 25 août de 10h30 à 11h30 sur l’espace ExplorCamps de LUDOVIA#23.
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