À l’heure où l’intelligence artificielle générative s’invite dans tous les secteurs de la société, comment permettre aux plus jeunes d’en comprendre les mécanismes, les limites et les enjeux ? C’est à cette question que répondra Hervé Allesant lors d’un ExplorCamp présenté à l’Université d’été du numérique éducatif Ludovia, du 24 au 27 août 2026 à Ax-les-Thermes.
Intitulé « Lire, compter, prompter : Pour une littéracie de l’IA à l’école primaire », cet atelier propose une approche concrète et accessible pour aborder l’intelligence artificielle dès les premières années de scolarité.
Former les enseignants du primaire à l’IA autrement
Depuis l’émergence des intelligences artificielles génératives, les formations se multiplient. Pourtant, selon Hervé Allesant, la plupart d’entre elles restent largement orientées vers le secondaire ou l’enseignement supérieur.
« Les enseignants du premier degré ont besoin d’outils immédiatement mobilisables en classe, adaptés à leur polyvalence et à la réalité de leurs pratiques », explique-t-il.
L’enjeu est d’autant plus important que les textes de référence se multiplient. Le Cadre d’usage de l’IA en éducation publié par le ministère de l’Éducation nationale en 2025, tout comme le rapport européen et de l’OCDE Empowering Learners for the Age of AI, insistent sur la nécessité de développer une culture de l’IA dès le plus jeune âge.
Pour Hervé Allesant, il ne s’agit pas seulement d’apprendre à utiliser des outils, mais bien de comprendre comment ils fonctionnent afin de développer un regard critique.
Quand l’IA aide à expliquer l’IA
L’originalité de la démarche repose sur ce que l’enseignant appelle le « bidouIAge », une approche rendue possible par les nouvelles pratiques de développement assisté par intelligence artificielle, aujourd’hui connues sous le nom de vibe coding.
Grâce à cette méthode, Hervé Allesant a conçu plusieurs applications pédagogiques hébergées sur la Forge des Communs Numériques Éducatifs. Leur objectif : rendre visibles des mécanismes souvent perçus comme abstraits.
Les élèves peuvent ainsi découvrir de manière interactive :
- ce qu’est un algorithme ;
- comment fonctionne un réseau de neurones ;
- comment un grand modèle de langage (LLM) choisit les mots qu’il génère ;
- ou encore comment une machine « apprend » à partir d’exemples.
L’idée est simple : utiliser l’intelligence artificielle pour mieux comprendre l’intelligence artificielle.
Des séances clés en main pour la maternelle et le cycle 2
L’atelier s’adresse prioritairement aux enseignants de grande section, CP et CE1.
Les participants repartiront avec des scénarios pédagogiques directement exploitables en classe, conçus pour introduire des notions complexes à travers des activités adaptées aux jeunes élèves.
Même si les ressources ont été pensées pour le cycle 2, elles peuvent également être utilisées avec des élèves plus âgés ou dans le cadre de formations d’enseignants souhaitant découvrir les fondamentaux de l’IA sans prérequis technique.
L’objectif est de montrer qu’il est possible d’aborder ces concepts dès l’école primaire, sans passer par un enseignement informatique spécialisé.
Apprendre les mathématiques en enseignant à une machine
Au-delà de la sensibilisation à l’intelligence artificielle, les expérimentations menées par Hervé Allesant explorent également leur impact sur les apprentissages fondamentaux.
Certaines applications reposent sur le principe de la « teachable machine », où les élèves doivent apprendre à une machine des notions qu’ils sont eux-mêmes en train d’acquérir.
Dans le cadre d’un partenariat de recherche en cours avec le pôle AMPIRIC de l’INSPE d’Aix-Marseille, des élèves sont ainsi amenés à enseigner à un réseau de neurones les quantités jusqu’à dix et leurs décompositions.
L’hypothèse étudiée est double :
- renforcer l’acquisition des compétences mathématiques ;
- améliorer la compréhension des mécanismes algorithmiques et de ce que l’on appelle communément l’intelligence artificielle.
Une manière originale de transformer l’élève en formateur de la machine pour mieux consolider ses propres apprentissages.
Construire une véritable littéracie de l’IA
À travers cette démarche, Hervé Allesant défend l’idée qu’une éducation à l’intelligence artificielle ne doit pas être réservée aux spécialistes.
Comprendre ce qu’est un algorithme, savoir qu’une IA peut se tromper, identifier les limites d’un système d’apprentissage automatique ou encore découvrir comment sont produites les réponses d’un agent conversationnel deviennent aujourd’hui des compétences citoyennes essentielles.
L’atelier présenté à Ludovia 2026 s’inscrit pleinement dans cette ambition : permettre aux enseignants du primaire de disposer de ressources concrètes pour accompagner les élèves dans la découverte d’un monde où l’intelligence artificielle est déjà omniprésente.
À travers des outils simples, des expérimentations de terrain et des résultats de recherche en cours, il propose une piste originale pour faire entrer l’éducation à l’IA dans les apprentissages fondamentaux du XXIe siècle.
Hervé Allesant interviendra le mercredi 26 août de 09h30 à 10h30 sur l’espace ExplorCamps de LUDOVIA#23.
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